센서가 감지하고, 카메라가 바라보고, 제어 시스템이 실행합니다.
온프라 AI 사업부는 산업 현장의 문제를 정의하고, 맞춤형 하드웨어를 설계하며, AI 모델을 개발하고, 제어 시스템까지 구축하는 End-to-End 서비스를 제공합니다. 센서 통신 프로토콜(UART, I2C)에서 산업용 통신(RS485, Modbus)까지, 컴퓨터 비전 기술, 빅데이터 분석, PLC 시퀀스 제어 역량을 결합해 설비·안전·환경 등 모든 영역에 AI를 적용합니다.
방식은 다르지만, ‘어떻게 예측하고, 어떻게 제어하는지’ 직관적으로 보여줍니다.
온도, 진동, 압력, 가스, 유량 — 인간의 감각으로는 잡을 수 없는 미세한 변화를 센서가 포착합니다. 수집된 시계열 데이터를 AI가 분석하면, 고장이 일어나기 전에 경고하고, 품질 이상을 사전에 차단할 수 있습니다.
온프라는 단순히 AI 모델만 만드는 것이 아닙니다. UART, I2C, SPI 등 센서 통신 프로토콜에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 귀사의 현장 조건에 맞는 맞춤형 센서 하드웨어를 직접 설계·제작합니다.
카메라 한 대가 담는 정보량은 수천 개의 센서에 맞먹습니다. 온프라는 YOLO, OpenCV 등 최신 비전 기술을 활용하여 객체를 인식하고, 위험 행동을 탐지하며, 현장 상황을 실시간으로 판단합니다. 사람의 눈이 놓치는 것까지 AI가 봅니다.
단순한 영상 녹화가 아닌, 영상 속 패턴을 학습하여 이상 징후를 예측하는 지능형 시스템입니다. 드론 탑재, CCTV 연동, 엣지 디바이스 구동 등 다양한 환경에 배포 가능합니다.
AI가 이상을 예측해도 사람이 수동으로 대응해야 한다면 골든타임을 놓칩니다. 온프라는 전기 시퀀스 제어와 PLC 프로그래밍을 통해 설비를 자동으로 제어합니다. AI의 판단이 곧바로 현장의 행동으로 이어지는 자동 대응 시스템을 구축합니다.
RS485, RS232, Modbus 등 산업 현장에서 실제로 사용되는 통신 프로토콜에 능통합니다. 기존 레거시 설비 연동 및 레트로핏 프로젝트도 수행합니다.
센서로 감지하고, AI로 예측하고, 제어 시스템으로 실행한다.
데이터 수집 → 예측 → 자동 대응의 완전한 루프를 하나의 파트너가 완성합니다.
진동·온도 데이터를 통해 정상 패턴과의 편차를 감지하여 고장 시점을 예측하고 PLC로 안전 모드로 자동 전환합니다.
카메라 비전으로 안전모·보호구 착용 여부를 판별하고, 위험 구역 접근이나 낙상 위험을 실시간으로 탐지합니다.
화재·누출을 자동 감지하고 환기 시스템 가동 등 즉각 대응하며, 환경 모니터링 시스템과 연계합니다.
교통 흐름 최적화, 공공시설 이용 패턴 분석, 에너지 소비 예측 등 일상 영역에서도 데이터 기반 의사결정을 돕습니다.
현장을 방문하여 문제를 정의하고
데이터 수집과 제어 방식을 설계합니다.
맞춤형 센서·통신 모듈을 설계하고
PLC 시퀀스 제어 체계를 구축합니다.
수집된 데이터를 분석하여
현장에 맞는 최적의 AI를 학습시킵니다.
시스템을 배포하고 대시보드를 제공하며
지속적인 개선과 유지보수를 지원합니다.
대부분의 AI 업체는 소프트웨어만 제공합니다. 온프라는 센서 하드웨어 설계부터 AI 모델 개발, PLC/시퀀스 제어 시스템 구축까지 예측과 자동 대응의 전 과정을 자체 수행합니다.
UART, I2C, SPI 같은 센서 통신은 물론, RS485, RS232, Modbus RTU/TCP 등 산업용 통신 프로토콜에 능통합니다. 기존 레거시 설비와의 연동도 자신 있습니다.
연구실의 이론이 아닌, 실제 산업 현장의 제약 조건(분진, 진동, 온도 등)을 고려한 실용적 솔루션을 설계합니다.
AI 예측 모델뿐만 아니라, 데이터 간의 상관관계를 분석하고 인과관계를 규명하는 통계적 접근까지 병행하여 신뢰성 높은 인사이트를 제공합니다.
